Futuro de la IA: la tercera edad axial con inteligencia paralela
Fei-Yue Wang es un ingeniero en computación que nos cuenta sobre lo que se ha logrado en inteligencia artificial (IA), y todo lo que sabemos que se logrará, debido a su gran potencial. La IA tradicionalmente depende de grandes cantidades de datos para hacer predicciones y perfeccionar su funcionamiento, pero este paradigma está cambiando, las tecnologías necesitarán menos datos para ser inteligentes. Un ejemplo de esto es la IA AlphaGo, que aprendió a desempeñarse en el complejo juego Go, mejor que cualquier ser humano, y pudo aprender este juego en muy poco tiempo y sin grandes cantidades de información previa. ¿Cómo cambiará el futuro con el avance de estas nuevas IA?
